YokoHama Research, Inc. 株式会社 横浜総合研究所 |
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| 技術紹介＞多次元データ可視化／学習・認識 |
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■ネットワーク型 高速学習・高速照合技術： 多次元データは、多数のデータに対する学習処理でネットワーク構造 化されることにより、新たなデータに対しての照合・識別などの認識機 能が極めて高速に処理可能です。 左図上段は、クラスターユニット(ＣＵ)層で、学習データをクラスタ リング構造化して、記憶したものになります。 １つのＣＵは、３層ニューラルネットワークと比較した場合、 〔多数の中間層＋１つの最終層ノード（ニューロン）〕 に相当する機能を提供します。 左図下段は、ファジィ量子化ユニット(ＦＱＵ)層で、入力ベクトルを 効率よく量子化し、学習時にはクラスターユニットへのネットワークリ ンクを最適化して形成することで、超高速の学習･照合を提供します。 （クリックで動画画面へ⇒） (←画像クリックで拡大画面へ) |
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■用 途 多種類、あいまい、膨大な情報やデータにより、経験に基づいた高度な判断や処理が求められ、かつ、アルゴリズム化 が困難なテーマをシステム化する際には、是非、本技術（製品名『Dimension Agent』) の適用をご検討下さい。 学習により構造化された多次元のデータは、ニューラルネットの様にブラックボックス化することなく可視化(視覚化） される為、優れたヒューマンインタフェースを兼ね備えた実用化技術として、皆様のお役に立ちたいと考えております。 ・制 御 ： ファジィ制御、自動制御、自律制御、シミュレーション、自動車、船舶、飛翔・飛行体、ロボット ゲーム ・診 断 ： 故障診断、波形診断、画像診断、医療診断 ・監 視 ： プラント・設備監視、プロセス監視、進入監視、屋外監視、室内・店内監視、 海底監視、海岸監視、水中監視、海洋監視、航空監視、交通監視、危険回避、危険予知 ・検 査 ： 印刷物、色ムラ・筋ムラ・輝度ムラ検査、目視検査の自動化、自動欠陥分類(ADC) ・保 全 ： 予防保全、予知保全 ・認 証 ： 生体認証（バイオメトリクス：顔、指紋、掌紋、網膜、静脈、等） ・認 識 ： 画像認識、音声認識、手書き文字・手書き図形等の認識（パターン認識） ・検 索 ： 類似検索(あいまい検索）、画像検索、映像検索、音声情報検索（音楽、歌、等）、文字情報検索、 巨大データベース検索 ・予 測 ： 進路、軌道、金融、株価、気象、各種指標・指数 ・防 衛 ： 追跡・追尾、ターゲット捕捉、電波解析 ・審 査 ： 資格審査、与信審査、合否判定 ・その他 ： データ解析、多次元データ・多変量データ可視化、データマイニング、意思決定、スケジューリング |